跨界 跨学科 复合型人才！不觉间就成了“宠儿”

跨学科

“跨学科”这两年是个高频词汇，跨学科专业、跨学科思维、跨学科背景……为什么大家开始热衷于跨学科了？因为随着人类社会的进步和发展，仅靠单一的学科背景或技术已经无法应对和解决我们面临的复杂困境和挑战。创造和革新，不仅需要强大的知识储备，更需要跨越传统学科边界的思维。

诺贝尔奖是当今科学或经济学领域的最高成就，但通过对诺贝尔自然科学奖获得者的知识背景的考察却发现，绝大多数诺贝尔自然科学奖获得者，既有专深渊博的科学知识，又有多学科汇通交叉的知识和理论背景。也有不少诺贝尔科学奖获得者，虽然没有获得其他学科的学位，但在从事交叉学科的研究过程中，有跨学科或交叉学科的知识组成。

美国的大学也深刻地认识到了这一点，在学科领域做了许多新的探索和尝试，开设了跨学科专业，以满足当今社会下企业雇主对人才的需要，也为了向世界输送更多创新型人才。那么，美国有哪些大学在这个方面走在了世界前列呢？今天就和小编一起来盘点一下吧。

UIUC伊利诺伊大学：CS+X专业



人文、艺术、农业等领域的发展越来越需要CS的数据分析技能，伊利诺伊大学非常有先见之明地将这些学科领域与CS充分结合，设计了一个创新的混合学位选项，称为“CS+X”，旨在培养学生成为创造力和技术敏锐度的人才，使毕业生们更适应企业雇主的需要。

“CS+X”项目允许学生追求灵活的学习计划，以计算机科学为基础，发展在艺术和科学领域的专业知识和训练，比如CS+经济学、CS+广告学、CS+教育学、CS+人类学、CS+语言学等等。CS+X算为单独的一个专业，毕业后授予理学学士学位。

“X”代表与计算机科学核心课程混合的专业。主修课程由全校的几个学院提供——你申请并毕业于提供X专业的学院。伊利诺伊州拥有CS+X学位的毕业生具有独特的优势，可以在广泛的领域内开展他们的职业生涯或进行研究生学习。



MIT麻省理工：计算与认知（Computation and Cognition）



电气工程与计算机科学系和脑与认知科学系提供计算与认知理学士的联合课程，重点关注脑科学、认知和机器智能的计算与工程方法的新兴领域。该课程灵活性很高，以适应学生在不同一领域的广泛兴趣，比如生物启发、人工智能、大脑中的反向工程电路。这个联合项目为学生的职业生涯做好准备，包括人工智能和机器学习的高级应用，以及在系统和认知神经科学方面的进一步研究生学习。该课程的学生来自两个系，有来自脑与认知科学系的学术顾问作为指导。

MIT麻省理工：计算机科学与分子生物学（Computer Science and Molecular Biology）



生物学系和电气工程与计算机科学系（EECS）提供了一个联合课程，顺利通过学业将获得计算机科学和分子生物学的科学学士学位，学习重点是计算和分子生物学的新兴领域。该课程在生物学和计算机科学方面为学生提供了坚实的基础，其目标是培养一支全新的毕业生队伍，具有独特的能力来应对计算和分子生物学界面上的挑战和机遇。

该计算机科学和分子生物学理学士课程为学生将来进入与计算生物学相关的职业（如制药、生物信息学、医学等）做好准备，以及在生物学、计算机科学上的新兴项目的进一步研究生学习。本专业的学生如果学习成绩优异，将有机会继续完成五年制的硕士课程，从而获得计算机科学和分子生物学的工程硕士学位。

MIT麻省理工：计算机科学，经济学和数据科学（Computer Science, Economics, and Data Science）



电气工程与计算机科学系和经济学系联合提供计算机科学、经济学和数据科学的理学士课程，该跨学科专业为学生提供了经济学、计算机和数据科学方面的技能组合，这些技能在商业世界和学术界都越来越受到重视。经济学和计算机科学学科在对博弈论和数学建模技术的依赖以及对数据分析的使用方面都有很大的重叠性。该课程的经济学方面包括微观经济理论和计量经济学的科目，以及让学生了解各个领域的经济学家如何使用数学模型和统计证据来思考问题的选修课。计算机科学方面包括一些发展补充知识的科目，包括研究算法、优化和机器学习，与计量经济学结合。该课程还包括几个数学科目的课程，包括线性代数、概率、离散数学和统计学，这些课程可以在不同的部门学习。



CMU卡内基梅隆大学：计算机金融（Computational finance）



计算金融作为一门学科兴起于20世纪80年代。它有时也被称为“金融工程”、“金融数学”、“数学金融”或“定量金融”。它是一门使用数学、统计学和计算的工具来解决金融方面问题的学科。计算方法和它们背后的数学已经成为金融业不可或缺的一部分。

CMU卡内基梅隆大学：计算机科学与艺术（Computer Science and Arts）



计算机科学与艺术学士（BCSA）校际学位课程结合了艺术学院（CFA）和计算机科学学院（SCS）的优势。这个学位为有兴趣追求全面融合技术和艺术的领域的学生提供了理想的技术、批判和概念基础，如游戏设计、电脑动画、电脑音乐、录音技术、互动舞台技术、机器人艺术和其他新兴媒体。学生从艺术学院中选择他们的艺术专业：建筑、艺术、设计、戏剧或音乐，在计算机科学学院学习计算机科学专业。BCSA课程有三个主要部分：普通教育要求、美术专业要求和计算机科学专业要求。

CMU卡内基梅隆大学：计算机生物学（Computational Biology）



我们通过开拓计算生物学的新方向，将严格的数据驱动科学带入生物医学研究领域，以及教育一批多样化的生命科学和医学的未来领导者，来促进计算和定量思维的创新，推动生物医学研究和实践。学生除了打下坚实的生物学基础外，还要完成卡内基梅隆大学计算机科学学院的挑战性轮换课程。这项教育项目每年有50多名来自世界各地的优秀学生毕业于CMU，毕业生已经在顶级的制药、数据分析和生物信息学公司工作。



耶鲁大学：计算机与艺术（Computing and the Arts）



耶鲁大学提供的计算机与艺术（Computing and the Arts）专业为那些有兴趣将计算机技术与艺术表现形式结合的学生而设计，让艺术特长生具备科学思维和技术手段，让计算机特长生得到人文学科的滋养，将科学技术运用到更广泛的艺术领域，并提供学士和硕士两种学位。在艺术方向上，有艺术、艺术史、音乐、建筑和戏剧研究供学生选择。

耶鲁大学计算机与艺术的创造性结合，探讨计算机科学和信息技术与创造力和艺术成就的联系。它采用严格的、正规的方法来分析艺术上的问题，并加强对传统艺术工作的理解，促进数字技术作为艺术表达的工具。它也为新的算法和信息系统提供创造性的方法和新的见解。该倡议为耶鲁大学在艺术领域的提高领导地位，并在计算机科学教育和研究方面提供目前在其他地方没有的新机会。




南加大：艺术、技术和商业创新（Arts, Technology and the Business Innovation）



南加大的艺术、技术和商业创新专业在综合学习的框架之上，发展跨领域知识和技能。学生将对艺术和设计、工程和CS，以及商业和风险管理等领域的核心问题进行深入了解和学习，积累真实世界的行业经验，并广泛地运用设计、技术和商业战略来解决创新问题。第四年的车库体验使学生团队从概念到创造，从设想到原型。在整个项目中，学生被教导要在多个学科之间进行无缝思考，并应用大量的相关技术和技巧来解决创新问题。



斯坦福大学：科学，技术与社会（Science, Technology & Society）



STS也是比较典型的跨学科融合专业，斯坦福是最早设立STS专业的学校之一，并且向学生提供文学学士和理学学士两种学位。在斯坦福，学生既需要学习和实践科学技术，也需要研究科学技术的历史与社会背景，同时在2-3个细分领域内进行深度学习，并对科学技术在社会层面的影响有更广泛的认知。

斯坦福的STS专业提供了超全的细分方向，包括灾难性风险和解决方案、通信和媒体、创新与组织、生命科学与健康、政治和政策、数据和信息的社会动态等，也允许学生自行设计课程，但必须说明为什么自行设计的课程比其余六个更加适合自己。这个项目旨在培养学生的创新力，而认识和理解事物之间错综复杂的关系与相互作用，正是创新的前提。





你了解了吗？
想好去哪所学校了吗？
希望这些对大家有所帮助，
也希望大家都能成为“跨学科”的人才！


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