先睹为快，把握时机！美国名校硕士申请新变化！
来源：www.wdtwd.com 作者：沃得天下 时间：2025-10-20
杜克大学
一、杜克大学 — Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics (Finance Track)
旧版要求：
本科必须来自 STEM、商科、经济学或其他定量相关专业，没有明确提到具体课程。
新版要求：
首选本科背景仍是 STEM、商科、经济学等定量类专业，但非相关专业也可申请（需联系招生办）。
需有定量课程优秀表现（数学、统计学、计算机科学）。
特别关注 GPA 和标化成绩的定量部分。
从“限定本科专业”转向“强调定量课程与能力”，要求更灵活，但对数理与分析实力的重视明显提升。
圣路易斯华盛顿大学
二、圣路易斯华盛顿大学 — MS in Finance: Quantitative Finance
旧版要求：
没有明确的必修课，但申请者通常需要展现优秀的定量能力；
鼓励数学、计算机、经济、工程、物理、统计背景的学生申请；
建议修过如 微积分 II、线性代数、计量经济学等课程。
新版要求：
大幅简化，仅列出需要统计学和微积分 I这两门课程
从“强烈建议修一大串课程”到“只点名两门基础课”，整体门槛降低了，但想冲刺量化方向的同学，背景越强依然越有竞争力。
哥伦比亚大学
三、哥伦比亚大学 — Master of Science in Marketing Science
旧版要求：
本科必须修过统计学；有编程经验更好（推荐 Python 或 R）。
新版要求：
典型录取学生修过概率、统计和线性代数；
鼓励有 Python 或 R 经验；
所有专业都可以申请，尤其欢迎对 STEM 方向感兴趣的学生。
变化点在于从单纯的“统计必修”扩展到“概率/统计+线性代数”，并明确表示欢迎非商科背景的跨专业申请。
赶快行动起来吧
我们可以看到，美国名校在硕士项目的录取标准上，正在从“硬性先修要求”逐渐过渡到“背景建议+技能导向”。这一趋势既为更多跨专业申请者打开了大门，也在无形中设定了新的竞争门槛，尤其是 Python 编程能力和扎实的数理基础。
2026秋季入学的申请已经进入倒计时。与其担心要求变化带来的压力，不如把DDL看作是提升自我的契机！赶快行动起来吧！
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