2025多伦多大学计算机硕士课程入学要求盘点
来源：www.wdtwd.com 作者：沃得天下 时间：2024-10-17
多伦多大学的计算机硕士课程是全球顶尖的学术项目之一，以其卓越的科研能力和创新驱动的学习环境而闻名于世。该课程汇集了计算机科学领域的前沿知识和技能，涵盖人工智能、数据科学、软件工程等多个前沿方向，为学生提供坚实的理论基础和实践应用能力。
多伦多大学的计算机课程还有以下优势：
顶尖的师资力量：
学生将有机会与在各自研究领域中拥有丰富经验和重要影响力的教授和研究人员共事，这些专家不仅在学术界享有声誉，还在工业界保持着紧密联系。
研究创新环境：
大学提供大量的研究机会，鼓励学生参与创新项目和实验，帮助他们发展创造性和批判性思维能力，并与业内领先的科技公司合作进行实际项目研究。
职业发展机会：通过与行业领袖的紧密合作，学校能够提供丰厚的实习和就业机会，让学生在毕业前积累实际工作经验，提升就业竞争力。
强大的校友网络：
多伦多大学的校友在全球范围内的科技行业中担任重要职务，该网络为学生提供了珍贵的人脉资源和职业机会。
这些优势使得在多伦多大学攻读计算机类课程不仅是提升学术能力的理想选择，也为未来的职业生涯打下坚实基础。
以下为多伦多大学2025fall entry的研究生课程入学要求及申请时间，供同学们参考。
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Computer Science 无细分方向
入学要求
1. 获得计算机科学或相关学科的学士学位。
2.本科最后一年的成绩至少达到 B+, 中国本科毕业生均分须达到83-85+。
3.三封来自教师和/或雇主的推荐信。
4.申请者需回答与该专业相关的问题，以说明其对该专业的兴趣和该专业的目标。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5 / 托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间：2024/12/2
课程包含8个月的工业界实习
如果学生在其他以英语为教学语言的大学完成部分学位，或在其他以英语为教学语言的大学完成部分学位，申请人仍须提供英语水平证明。
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Artificial Intelligence 方向
入学要求
1. 获得相关领域的学士学位，如物理学、计算机科学、数学、统计学、工程学或任何含有大量定量内容的学科。
2.已完成的学士学位必须包括对计算机科学、统计学或工程学的大量接触，包括高级和多元微积分（最好是分析）、线性代数、概率和统计学、编程语言和一般计算方法等课程
3.本科最后一年的成绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。
4.三封来自教师和/或雇主的推荐信，至少有一封来自人工智能（AI）专业教师的推荐信为佳。
5.申请者需回答与该专业相关的问题，说明他们对该专业的兴趣以及该专业的目标。
6.申请者必须在申请表中注明对人工智能专业的偏好。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间：2024/12/2
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Applied Mathematics Concentration 应用数学方向
学术要求
1. 获得相关领域的学士学位，如应用数学、计算数学、计算机科学、数学、物理学、统计学或任何含有重要数学成分的学科。
2. 完成的学士学位必须包括高级和多元微积分（最好是分析）、线性代数和概率论课程。
3. 至少应在以下六个领域中的两个领域有一定的深度：
a.分析（如度量与积分、调和分析、函数分析）；
b. 离散数学（如代数、组合学、图论）；
c.基础（如复杂性理论、集合论、逻辑学、模型论）；d. 几何和拓扑学数值分析；e.常微分方程; f.偏微分方程。
4. 具备编程和算法方面的能力。
5. 均分要求B+, 中国院校毕业生均分须达到83-85+。
6. 申请人须证明有能力成功完成计算机科学和数学研究生课程，以及相应的工业实习。
7. 申请者须证明自己有潜力在计算机科学、数学和某一领域的交叉点开展应用研究并进行交流。
8. 申请过程中可能会要求申请人进行技术面试。
9. 三封由教师和/或雇主出具的推荐信，其中至少一封应由数学或应用数学专业的教师出具。
10. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明其对该专业的兴趣和目标。
11.申请者必须在申请表中注明对应用数学专业的偏好。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5/托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间：2024/12/2
学制：4 sessions full-time
课程包含8个月的业界实习。
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Data Science Concentration数据科学方向
入学要求
1. 获得统计学、计算机科学、数学等相关领域或任何含有大量定量课程的学科的学士学位。
2. 本科最后一年的成绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。
3. 须证明有能力成功完成计算机科学、统计学研究生课程以及数据科学行业实习。
4. 作为申请流程的一部分，申请人可能会被要求进行技术面试。
5. 会考虑录取没有计算机科学、统计学或相关专业本科学位，但有能力成为一名优秀数据科学家的申请者。申请人须证明自己有潜力在计算机科学、统计学和某一领域的交叉点开展应用研究并进行交流。
6. 成功学习研究生水平的计算机科学和统计学课程的背景学术准备通常包括（但不一定总是）以下主题的中级或高级本科课程：
a.算法与复杂性、数据库系统或操作系统。
b. 统计理论/数理统计、概率论或回归分析。
7. 符合其他条件但缺乏相应背景的学生，在成功完成招生委员会认定的其他背景材料后，可获得有条件录取。
8. 三封来自教师和/或雇主的支持信。
9. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明他们对该专业的兴趣以及该专业的目标。
10. 申请者必须在申请表中注明对数据科学专业的偏好。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5/ 托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间：2024/12/2
上述课程时长均为4 sessions，17个月，无需提交论文，课程包含8个月的业界实习。
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Quantum Computing Concentration
1. 在物理学、计算机科学、数学等相关领域，或任何含有大量定量成分的学科中，获得学士学位。
2. 本科阶段的学习必须包含大量的物理、计算机科学和数学知识，包括高级量子力学、多元微积分、线性代数、概率与统计、编程语言和计算方法等课程。
3. 本科最后一年的成绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。
4. 三封由教师和/或雇主出具的推荐信，其中至少一封推荐信应由物理系教师出具。
5. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明其对该专业的兴趣以及该专业的目标。
6. 申请者必须在申请表中注明对量子计算专业的偏好。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5/托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间： 2024/12/2
学制：4 sessions full-time 课程包含8个月的业界实习。
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Data Science for Biology Concentration
1. 在生命科学、生物化学、医学科学、计算机科学、生物技术、生物统计学、工程学或相关学科领域获得公认大学的相应学士学位。
2. 本科最后一年的成绩至少达到 B+，中国院校毕业生均分须达到83-85+。
3. 须证明有能力成功完成计算机科学、统计学、细胞与系统生物学、生态学与进化生物学、分子遗传学等研究生课程，并完成生物数据科学方面的工业实习。
4. 作为申请流程的一部分，申请人可能会被要求进行技术面试。
5. 该专业会考虑录取没有计算机科学、统计学或相关专业本科学位，但有能力在该专业取得优异成绩的申请者。
6. 申请者应展示出在计算机科学、统计学和细胞生物学交叉领域开展应用研究并进行交流的潜力。
7. 符合条件但缺乏相应背景的学生，在成功完成招生委员会认定的其他背景材料后，可获得有条件录取。
8. 三封来自教师和/或雇主的支持信，至少一封来自生物学或数据科学专业教师的支持信优先考虑。
9. 申请者需回答与该专业相关的问题，说明他们对该专业的兴趣以及该专业的目标。
10. 申请者必须在申请表中注明对生物学数据科学专业的偏好。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5/托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间： 2024/12/2
4 sessions full-time，17个月，课程包含8个月的业界实习
Master of Science in Applied Computing (MScAC)
Artificial Intelligence in Healthcare Concentration
1. 获得相关领域的学士学位，如生命科学、生物化学、医学科学、计算机科学、生物技术、生物统计学、工程学或相关学科。
2. 成功完成医疗保健领域人工智能研究生课程的背景学术准备包括以下领域的本科课程：
编程（熟练掌握相当于二年级 CS 软件工程课程的编程，包括软件设计经验），通过课程学习和/或经验积极熟练掌握 Python 编程）。之所以提出这一要求，是因为必须具备编程技能，以便能够学习人工智能课程，并在实习期间对人工智能方法进行编码和使用适当的软件包。
微积分（相当于 MAT135H1）
统计学（相当于 STA220H1 或 STA288H1 或更高课程）
线性代数（相当于 MAT223H1 或更高）
医疗保健或生命科学课程（例如，相当于 BIO230H1 或更高）
3. 须让招生委员会确信其有能力成功完成人工智能研究生课程和医疗保健实习。
4. 作为录取过程的一部分，可能会要求缺乏上述准确背景的优秀申请者参加严格的技术面试。
5. 招生委员会将根据申请人提交的申请材料决定是否进行技术面试。
6. 三封来自教师和/或雇主的推荐信，其中至少一封来自生物学或数据科学专业教师的推荐信优先考虑。
7. 对于符合条件但缺乏相应背景的申请者，招生委员会可能会有条件录取，但必须在课程开始前完成招生委员会认定的特定课程。
8. 考虑录取没有计算机科学、统计学、生命科学或相关专业本科学位，但在医学和医疗保健相关领域表现出卓越才能的申请者。此类申请人应展示出在计算机科学、统计学和生命科学交叉领域开展应用研究并进行交流的潜力。
9. 申请者必须在申请表中注明选择人工智能医疗保健专业。被 MScAC 项目录取的学生不会根据申请自动被录取到该专业。
标化成绩
雅思7.0 单项6.5/托福93，口语写作22
非加拿大本科学位建议提交GRE
申请截止时间： 2024/12/2
课程时长：4 sessions 课程包含8个月的业界实习
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