华威大学25fall新增AI与数据科学硕士课程

人工智能和数据科学是现代科技的前沿领域。随着计算能力的提升和数据爆炸式增长，越来越多的行业依赖人工智能和数据分析来提升生产力和决策能力。从医疗、金融、制造业到娱乐、物流，各个行业都在利用AI和数据科学进行创新和转型。在全球范围内对人工智能和数据科学人才的需求都在增长。选择这些专业能够让你具备国际竞争力，并为未来可能的海外学习和工作提供良好的基础。今天就为同学们介绍下华威大学25fall新开两门AI与数据课程相关硕士课程分别是MSc Applied Artificial Intelligence 和MSc Economic and Data Science。



MSc Applied Artificial Intelligence应用人工智能硕士课程

本课程由华威大学制造工程学院（WMG）与多家行业头部机构合作，旨在推动人工智能驱动的技术创新与机器学习领域的深度应用。课程涵盖制造、机器人、农业科技和医学等多个关键领域，融合前沿的跨学科知识与实践技能，帮助学生深入掌握人工智能及其在机器学习中的创新应用。毕业生可以在数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人机交互以及智能机器人等多个方向拥有广阔的就业前景与发展机遇。

该课程面向理工科背景的学生，适合STEM毕业生，包括但不限于IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学。

入学要求

学术背景：2：1本科（或同等学历）的学位

语言要求：雅思6.5，单项不低于6.0

MSc Economic and Data Science经济与数据科学硕士课程

随着信息技术的快速发展，经济加速向智能化转型，市场对兼具经济学与数据科学知识的复合型人才需求愈加迫切。这门跨学科课程刚好为学生提供了相关交叉领域的学习机会。在课程中，学生将深入学习宏观经济学、微观经济学、计量经济学以及大数据处理等知识。同时还将掌握R和Python编程语言，并深入了解相关的数据科学概念和技术应用。

该课程并不要求申请者具备理工科的学术背景，对数据科学感兴趣、有大量经济学核心课程学习的同学开放。

入学要求：

术背景：相关学科的2：1本科（或同等学历）学位；要求申请人在数学、微观经济学和宏观经济学的本科课程中达到良好标准，在计量经济学/经济统计方面达到中级水平。

语言要求：雅思6.5，单项不低于6.0



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