想去美国学计算机，选这些学校就对了！
来源：www.wdtwd.com 作者：沃得天下 时间：2024-08-19
在当今这个由数据驱动的时代，如果要问学什么专业最有“前途”，计算机科学肯定是排名前三的答案。
而说起计算机科学的教学，美国可以说是全球领 先。美国各大高校的计算机科学专业不仅重视理论学习，更注重培养学生的创新能力和实际操作技能。通过向行业尖 端教授的学习和进行丰富的实习机会，学生能够在学术研究与实际应用之间找到最 佳平衡，成为全球科技界的佼佼者。
今天，为大家详细介绍四所美国知名大学的计算机科学硕士项目，帮助大家更深入地了解美国计算机科学知名院校的课程设置和申请要求。
伊利诺伊大学香槟分校
University of Illinois Urbana-Champaign
伊利诺伊大学香槟分校，简称UIUC，位于美国伊利诺伊州双子城厄巴纳香槟市，是一所公立研究型大学，该大学是“美国十大联盟（Big Ten）”创始成员， 被誉为“公立常春藤”。UIUC的计算机硕士项目常年排在全美前5。
UIUC的计算机系隶属于工程学院，是研究型学位，毕业需要修满28个学分并且额外修习4个学分的论文课程。项目时长为2年。该计算机硕士项目共有11个研究分支方向（详见后文）。
UIUC的计算机硕士课程范围非常广泛，学校要求学生从计算机科学的11个专业分支中选择3个分支并从每一个分支中选择一个课程学习。并且还需要至少上2节以上学校500-level以上的计算机高阶课程。另外还需要额外完成一节4学分的研究论文课。
学校提供的11个研究分支的课程示例：
架构、编译器和并行计算：编译器构造、嵌入式系统、计算机系统组织、并行编程、高级编译器构造、并行计算机体系结构。
人工智能： 人工智能、应用机器学习、强化学习、计算视觉深度学习、计算摄影、机器学习、自然语言处理、音频计算实验室等。
生物信息学和计算生物学：生物信息学简介、算法基因组生物学、生物信息学机器学习。
计算机与教育：计算机教育研究。
数据和信息系统：文本信息系统、数据库系统、数据挖掘简介、高级信息检索、高级数据管理、数据挖掘原理等。
交互式计算： 网络编程艺术、游戏开发、虚拟现实、交互式计算机图形学、制作计算机图形学、计算摄影、用户界面设计等。
编程语言、形式化方法和软件工程：编程语言与编译器、编程语言设计、软件工程、计算机科学中的逻辑、计算形式、程序验证、形式化软件开发方法等。
科学计算：数值分析、并行数值/算法、偏微分方程的数值方法、迭代和多重网格方法、数值分析主题等。
安全和隐私：计算机安全、 安全隐私和机器学习方面的高级主题、高级计算机安全等。
系统和网络：操作系统设计、实时系统、分布式系统、云网络、计算机网络实验室、物联网主题。
理论和算法：算法、计算的形式模型、随机算法、计算复杂性等。
录取要求：
本科成绩GPA必须在3.0/4.0以上
三封推荐信
一篇学术陈述Essay
一篇个人陈述Essay
建议提交GRE成绩
语言成绩（托福103以上/雅思7.5以上/多邻国135以上）
申请截止日期：
通常在每年的12月15日。
先修课程：
计算机编程、数据结构和算法、计算机架构和计算理论。
录取案例：
学生基本背景：威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学专业本科；GPA3.9/4.0
学生软实力背景：2段牛校科研项目
学生获得offer：伊利诺伊大学香槟分校计算机科学硕士，及其他牛校录取
卡耐基梅隆大学
Carnegie Mellon University
卡耐基梅隆大学，简称CMU，是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的世界知名私立研究型大学。CMU的计算机科学院与麻省理工学院、 斯坦福大学和加州大学伯克利分校并列排名第 一。
CMU是美国少数几个将计算机科学专业独立设置成一个学院的大学之一，有着全美乃至全世界最 大的计算机学院。CMU的整个计算机学院有七个不同方向的部门，包括：计算机科学系，软件研究所，机器人研究所，人机交互研究所，计算生物学中心，计算机语言技术研究所，机器学习研究院。
CMU的计算机科学硕士(Master of Science in Computer Science)项目时长为一年半，共三个学期。学校毕业需要通过108个单元的总课程。
学校计算机科学硕士课程设置：
系统方向：操作系统、编译器设计、数据库系统、并行计算机架构与编程、分布式系统、计算机网络、高级操作系统、高级云计算、数据库系统、计算机架构、计算机网络、优化编译器、高级存储系统、移动和普适计算等。
理论基础方向：错误捕捉：自动程序验证和测试算法编程语言基础构造逻辑、概率与计算、算法、理论家工具包、编程语言语义、编程语言类型系统、高级算法、复杂性理论、计算机系统的分析性能建模与设计等。
人工智能方向：机器学习简介、自然语言处理、深度学习简介、神经计算、实用数据科学、研究生人工智能、计算机视觉、大型数据集的机器学习、机器学习系统、优化、多模态机器学习等。
其他选修课：生物建模与仿真的计算方法、人为因素、设计以人为本的软件、深度强化学习与控制、概率图形模型、高级机器学习：理论与方法、计算数据科学基础、文本挖掘的机器学习、人工智能的人类语言、搜索引擎、操作，估计和控制、机器人技术的数学基础、Web 应用程序开发等。
录取要求：
成绩单
GRE成绩（不接受GRE家考成绩）
国际生需提交语言成绩（托福/雅思/多邻国）
三封推荐信
一篇个人陈述
申请截止日期：
通常在每年的12月11日。只有秋季入学没有春季入学。
录取案例：
学生基本背景：国内985大学计算机本科；GPA91/100；托福106
学生软实力背景：一段计算机专业实习
学生获得offer：卡耐基梅隆大学计算机科学硕士
纽约大学
New York University
纽约大学，简称NYU，是一所位于纽约市曼哈顿的研究型私立大学，是全美国境内规模最 大的私立非营利高等教育机构。纽约大学共产生过38位诺贝尔奖得主（世界第17），5名菲尔兹奖得主（世界第13），8名图灵奖得主（世界第7），以及4名阿贝尔奖得主（世界第1）。
纽约大学的计算机科学硕士(MS in Computer Science)位于学校的Tandon工程学院下，项目时长2年，开设的研究兴趣领域包含：网络安全、数据科学、信息可视化、机器学习和人工智能、图形、游戏工程、负责任计算、算法和网络搜索技术等。
NYU计算机科学硕士课程设置：
核心课程：软件工程、数据库系统原理、计算机架构、操作系统简介、信息可视化、编程语言、大数据、交互式计算机图形学、人工智能、计算机视觉、算法机器学习和数据科学、信息安全和隐私、计算机网络、机器学习等。
选修课程：计算机科学基础、算法设计与分析、数据科学基础、数据库系统原理、高级数据库系统、计算机架构、操作系统、分布式操作系统、信息可视化、大规模可视化分析、编程语言编译器、交互式计算机图形学、人机交互、游戏设计等。
录取要求：
本科成绩GPA在3.0/4.0以上
一篇个人陈述
国际生需要提交语言成绩(托福90以上/雅思7.0以上/多邻国125以上)
三封推荐信
GRE成绩（建议递交）
申请截止日期：
秋季申请截止时间通常在次年的3月1日，春季申请截止日期通常在每年的11月1日。
先修课要求：
一年以上的大学计算机课程；对计算机基础知识有基本的了解，例如计算机组织和操作、数据结构和计算机架构。
录取案例：
学生基本背景：国内985大学地理信息科学专业本科；GPA3.6/4.0；托福106分
学生软实力背景：一段海外牛校暑期训练营项目
学生获得offer：纽约大学计算机科学硕士
哥伦比亚大学
Columbia University
哥伦比亚大学，简称哥大，位于美国纽约曼哈顿，是一所知名私立研究型大学，也是美国知名的八大常春藤盟校之一。哥大的计算机科学硕士项目开设在学校的FU工程学院下，项目时长18个月，毕业需修满30学分的课程。
该项目共有八个计算机科学专业分支：计算生物学、网络系统、计算机安全、软件系统、计算机科学基础、视觉，图形，交互和机器人技术、机器学习、自然语言处理。
哥大计算机科学硕士课程设置(以每个专业分支为例)：
计算生物学：计算基因组学、功能基因组学的机器学习、机器学习或统计机器学习、概率和统计、数据库简介、数学基因组学和生物学主题等。
网络系统：计算机网络、操作系统、编程语言和翻译器、网络实验室、生物识别、建模与性能、匿名性和隐私性、下一代 IP 网络、计算机通信网络、无线和移动网络等。
计算机安全：操作系统、计算机安全、密码学或入侵检测简介、网络安全、安全架构与工程、编程语言和翻译器、恶意软件分析与逆向工程、隐私与匿名、入侵和异常检测系统等。
软件系统：编程语言和翻译器、操作系统、数据库简介、数据库系统实现、大型分布式系统基础、编译器和解释器、计算机网络、并行编程原理与实践等。
计算机科学基础：算法分析、计算复杂性简介、图论、组合理论、数值算法和复杂性、计算学习理论简介、密码学简介等。
视觉、图形、交互和机器人技术：计算机图形学、计算机动画、用户界面设计、计算机视觉、机器人计算方面、计算机视觉界面、生物识别等。
机器学习：计算学习理论简介、神经网络深度学习、机器学习理论、无监督学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人计算方面、人工智能。
自然语言处理：自然语言处理、用户界面设计、3D 用户界面、计算学习理论简介、人工智能、概率与统计、神经网络与深度学习、数字信号处理。
录取要求：
三封推荐信
GRE成绩(Optional)
一篇个人陈述；面试（可能会有）
国际生需要递交语言成绩(托福/雅思/PTE)
发表论文(Optional)
申请者建议是计算机或者相关专业背景
申请截止日期：
秋季申请截止时间通常在次年的2月15日，春季申请截止日期通常在每年的10月15日。
先修课要求：
计算机基础、编程基础课程、两门数学课程。
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